데이터 기반 개인 건강관리 시스템의 정의, 필요성, 분류

 

정의

데이터 기반 개인 건강관리 시스템은 개인 건강 관련 모든 정보와, 이를 바탕으로 제공되는 개인 건강관리 서비스를 제공하는 기기 및 플랫폼으로 정의됩니다. 여기에서 개인 건강정보란 병원에서 생산되는 진료기록, 검진기록, 복약정보, 유전체 정보, 개인의 건강기록 등 일상생활 정보를 포함하는 건강과 관련된 모든 정보를 의미합니다.

 

건강관리 시스템에 활용되는 빅데이터는 크게 네 가지 유형으로 구분될 수 있습니다.

• 개인의 유전자 염기서열 정보(1인당 약 30억 개)를 수집한 개인유전정보 데이터
• IoT 등 다양한 디바이스로 수집되는 개인 건강정보 데이터
• 환자의 진료정보를 전산화하여 이력 관리되는 전자의무기록 데이터
• 진료, 의료급여 내역, 건강검진결과 등의 국민건강 관련 데이터

개인 건강관리 서비스에는 고혈압과 당뇨병 등의 만성질환관리와 질병 치료 후 예후관리가 포함됩니다. 운동 및 식이요법 등과 같은 예방관리, 체력관리, 건강증진 서비스 등 질병을 예방하고 관리하여 건강을 증진하는 서비스도 포함될 수 있습니다. 그리고 개인 건강정보와 개인 건강관리 서비스를 제공하는 시스템 및 기기에는 개인건강기록 플랫폼, 개인용 건강정보 센서, 디바이스, 솔루션, 시스템 등이 포함됩니다.

 

필요성

고령화에 따라 늘어나는 만성질환자 및 의료비에 대한 효과적인 대응을 위해 질병을 예방하고 관리할 수 있는 개인 건강관리에 대한 필요성 증대되고 있습니다.

• 국내 65세 이상 고령자 인구는 2025년 20.3%, 2030년 25.0%로 급격히 증가 될 것으로 전망되며, 65세 이상 1인당 진료비는 연간 438만 7천원으로 예상됨
• 적극적인 생활습관 개선과 같은 당뇨 예방 프로그램을 도입하면 연간 17%의 당뇨 환자 감소와 5년 후 연간 약 1,480억 원의 의료비 절감효과가 있을 것으로 전망됨

보건의료의 패러다임이 경험의학, 근거기반 의학에서 데이터를 기반으로 하는 정밀의학, 개인 맞춤의료로 변화되고 있습니다.

• 의료진의 판단에 의존하던 진단 치료가 기술의 발달로 인해 경험의학, 근거기반의학으로 변화하고 있으며, 최근에는 빅데이터, 인공지능, 유전자 분석 등의 기술을 통해 정밀의학, 개인 맞춤 의료, 예방의학 등으로 발전하고 있음
• 질병의 진단에서 치료까지 모든 과정의 데이터를 분석하여 질병을 예방 및 예측이 가능하며, 이를 통해 개인별 맞춤 치료법을 제공함
• 개인 맞춤형 치료법을 적용하여 부작용을 최소화하고, 치료 효과를 극대화시킴으로써 불필요한 의료비 절감 및 건강수명 연장을 추구함

ICT 기술 적용으로 건강정보에 대한 접근성이 향상되고, 국민 건강에 대한 인식 수준이 높아지면서 개인 맞춤형 건강관리에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

• 스마트폰의 헬스케어 어플리케이션과 연동된 ICT 기기를 통해 개인이 건강정보를 쉽게 측정하고 관리할 수 있는 도구가 보급되면서 이를 활용한 건강관리에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
• 기술의 발달로 의료정보 접근성이 향상됨
• 환자들이 질병의 진단 및 치료과정에서 의료진과 정보를 공유하고 의료 행위 과정도 확인할 수 있게 됨
• 개인이 건강정보를 직접 관리하면서 정보 비대칭성이 해소되고, 다양한 의료 및 건강관리 서비스를 선택할 수 있음
• 일반 환자들이 의료 소비자로 전환되고 있으며, 최근 환자용이 아닌 일반 소비자를 대상으로 하는 가정용 건강관리 서비스 및 제품이 다수 등장함

기존의 보건의료시스템은 치료 중심의 한정적인 이해관계자로 구성되었으나 다양한 이해관계자가 참여할 수 있는 새로운 데이터 기반 헬스케어 모델이 등장하고 있습니다.

• 기존에는 병원과 같은 의료공급자만 서비스 창출이 가능했으나 이제는 다양한 기업들이 헬스케어 시장에 진입하면서 새로운 제품, 서비스, 비즈니스 모델들이 등장함
• 의료기기, 건강관리기기, 데이터 플랫폼 서비스 등에 대한 아이디어와 기술력을 보유한 기업들이 헬스케어 분야에서의 창업이 가능해짐
• 타 분야의 글로벌 기업이 대규모 자본과 기존의 전문성을 가지고 헬스케어 분야에 진입하고 있음

분류

개인 기기에 빅데이터와 인공지능을 기반으로 하는 분석기술이 적용되고 있습니다. 이는 만성질환 관리뿐만 아니라 예방을 위한 운동 및 식이요법 제공 등 다양한 데이터 기반 건강관리 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 병원과 의료보험, 환자로 연결되는 헬스케어 데이터를 기반으로 하는 스마트 헬스케어의 발전으로 환자뿐만 아니라 일반인까지 건강관리서비스의 수요자로 확대
• 데이터 통합 플랫폼을 보유한 IT 기업들이 병원과 제휴하여 기존의 의료전달체계에서 제공하지 못하는 다양한 건강관리 서비스를 창출
• 건강보험 보험사와 연계한 다양한 서비스가 등장하고, 보험사의 의료비 지불 부담을 완화하기 위한 시도로 데이터 기반 개인건강관리 시스템이 중요해질 전망임

데이터 기반 개인 건강관리 서비스는 건강정보 관리, 만성질환 관리, 예후 관리, 질병 예방 관리, 재활 관리, 체력 관리, 보험 연계 건강 증진 서비스 등으로 다양하게 분류됩니다. 그리고 기술별 분류로는 구성요소를 기준으로 볼 때 다음과 같은 다섯 가지로 분류될 수 있습니다.

• 데이터 : 개인의 건강에 관련된 모든 정보로 진료기록, 검진기록, 복약정보, 유전체 정보, 개인건강기록, 신체정보, 일상생활 정보 등을 포함
• 디바이스 : 개인의 건강정보를 획득하는 도구로서의 개인 건강 관련 정보 측정기기, 웨어러블 헬스케어 기기, 체외진단기기 등을 포함\
• 플랫폼 : 개인의 건강정보를 저장, 관리하고 서비스와 연계하여 손쉽게 활용할 수 있도록 제공하는 헬스케어 플랫폼
• 분석 : 개인의 건강정보를 분석하여 질병 예측, 질병 진단, 예후 예측, 건강관리 추천 등 서비스 제공을 위해 요구되는 정보를 제공
• 서비스 : 개인의 건강정보를 기반으로 맞춤형으로 제공되는 만성질환 관리, 예후 관리, 질병 예방 관리, 체력 관리, 건강 증진 서비스